tensorflow :: operaciones :: ParaleloConcat

Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.

Resumen

Todos los tensores de entrada deben tener un tamaño 1 en la primera dimensión.

Por ejemplo:

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

La diferencia entre concat y paralel_concat es que concat requiere que se calculen todas las entradas antes de que comience la operación, pero no requiere que se conozcan las formas de entrada durante la construcción del gráfico. Concat paralelo copiará partes de la entrada en la salida a medida que estén disponibles, en algunas situaciones esto puede proporcionar un beneficio de rendimiento.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• valores: Tensores a concatenar. Todos deben tener el tamaño 1 en la primera dimensión y la misma forma.
• forma: la forma final del resultado; debe ser igual a las formas de cualquier entrada pero con el número de valores de entrada en la primera dimensión.

Devoluciones:

• Output : el tensor concatenado.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const