টেনসরফ্লো :: অপস:: প্যাড
#include <array_ops.h>
শূন্য সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
সারাংশ
এই অপারেশনটি আপনার নির্দিষ্ট করা paddings
অনুযায়ী শূন্য সহ একটি input
প্যাড করে। paddings
হল একটি পূর্ণসংখ্যার টেনসর যার আকৃতি [Dn, 2]
, যেখানে n হল input
র্যাঙ্ক। input
প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য, paddings[D, 0]
নির্দেশ করে যে সেই ডাইমেনশনে input
বিষয়বস্তুর আগে কত শূন্য যোগ করতে হবে এবং paddings[D, 1]
নির্দেশ করে যে সেই ডাইমেনশনে input
বিষয়বস্তুর পরে কত শূন্য যোগ করতে হবে।
আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর প্যাডেড আকার হল:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
যেমন:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
রিটার্ন:
-
Output
: আউটপুট টেনসর।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
operation | |
output |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
প্যাড
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const