टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पैडवी2
#include <array_ops.h>
एक टेंसर को पैड करता है।
सारांश
यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट paddings
और constant_values
के अनुसार input
पैड करता है। paddings
[Dn, 2]
आकार वाला एक पूर्णांक टेंसर है, जहां n input
की रैंक है। input
के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0]
इंगित करता है कि उस आयाम में input
की सामग्री से पहले कितने पैडिंग मान जोड़े जाने हैं, और paddings[D, 1]
इंगित करता है कि उसमें input
की सामग्री के बाद कितने पैडिंग मान जोड़े जाने हैं आयाम। constant_values
input
के समान प्रकार का एक स्केलर टेंसर है जो पैडिंग input
के लिए उपयोग किए जाने वाले मान को इंगित करता है।
आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
उदाहरण के लिए:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # 'constant_values' is 0 # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
रिटर्न:
-
Output
: आउटपुट टेंसर.
निर्माता और विध्वंसक | |
---|---|
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values) |
सार्वजनिक गुण | |
---|---|
operation | |
output |
सार्वजनिक समारोह | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
पैडवी2
PadV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input constant_values )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const