fluxo tensor:: ops:: NãoMaxSuppression

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos de caixa e as coordenadas podem ser fornecidas como normalizadas (ou seja, situadas em o intervalo [0, 1]) ou absoluto. Observe que este algoritmo é independente de onde a origem está no sistema de coordenadas. Observe que este algoritmo é invariante para transformações ortogonais e translações do sistema de coordenadas; assim, a tradução ou reflexão do sistema de coordenadas resulta na seleção das mesmas caixas pelo algoritmo. A saída desta operação é um conjunto de inteiros indexados na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo: índices_selecionados = tf.image.non_max_suppression(caixas, pontuações, max_output_size, iou_threshold) caixas_selecionadas = tf.gather(caixas, índices_selecionados)

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• caixas: Um tensor flutuante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
• pontuações: um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
• max_output_size: Um tensor inteiro escalar que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• iou_threshold: Um ponto flutuante que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU.

Retorna:

• Output : um tensor inteiro 1-D de forma [M] representando os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IouThreshold(
  float x
)