tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podar as caixas que têm sobreposições altas com as caixas previamente selecionadas. Caixas delimitadoras com pontuação inferior a score_threshold são removidas. Os valores de sobreposição N por n são fornecidos como matriz quadrada, o que permite definir um critério de sobreposição personalizado (por exemplo, interseção sobre união, interseção sobre área, etc.).

A saída desta operação é um conjunto de indexação de inteiros na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo:

selected_indices = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps (overlaps, score, max_output_size, overlap_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (boxes, selected_indices)

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• overlaps: Um tensor float 2-D de forma [num_boxes, num_boxes] representa os valores de sobreposição de caixa n por n.
• pontuações: Um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
• max_output_size: Um tensor escalar inteiro que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.
• overlap_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir se as caixas também se sobrepõem.
• score_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir quando remover as caixas com base na pontuação.

Retorna:

• Output : Um tensor inteiro 1-D de forma [M] representando os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

 NonMaxSuppressionWithOverlaps(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input overlaps,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input overlap_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const