เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: MaxPoolWithArgmax

ดำเนินการรวมค่าสูงสุดกับอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี

สรุป

ดัชนีใน argmax ถูกทำให้ราบเรียบ ดังนั้นค่าสูงสุดที่ตำแหน่ง [b, y, x, c] จะกลายเป็นดัชนีที่ราบเรียบ: (y * width + x) * channels + c ถ้า include_batch_in_index เป็นเท็จ; ((b * height + y) * width + x) * channels + c ถ้า include_batch_in_index เป็น True

ดัชนีที่ส่งคืนจะอยู่ใน [0, height) x [0, width) เสมอก่อนที่จะทำให้แบน แม้ว่าจะเกี่ยวข้องกับการเติมและคำตอบที่ถูกต้องทางคณิตศาสตร์อยู่ด้านนอก (อาจเป็นลบหรือใหญ่เกินไป) นี่เป็นจุดบกพร่อง แต่การแก้ไขนั้นทำได้ยากด้วยวิธีที่เข้ากันได้แบบย้อนหลังอย่างปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการแบน

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• อินพุต: 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, height, width, channels] ป้อนข้อมูล ไปยังพูลมากกว่า
• ksize: ขนาดของหน้าต่างสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• ความก้าวหน้า: ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• include_batch_in_index: ว่าจะรวมมิติข้อมูลแบทช์ในดัชนีที่ราบเรียบของ argmax หรือไม่

ผลตอบแทน:

• เอาท์พุต Output : เทนเซอร์เอาท์พุตพูลสูงสุด
• Output สูงสุด: 4-D ดัชนีแบบแบนของค่าสูงสุดที่เลือกสำหรับแต่ละเอาต์พุต

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)