тензорный поток:: опс:: Макспулвисаргмакс

Выполняет максимальное объединение входных данных и выводит как максимальные значения, так и индексы.

Краткое содержание

Индексы в argmax сглаживаются, так что максимальное значение в позиции [b, y, x, c] становится сглаженным индексом: (y * width + x) * channels + c если include_batch_in_index имеет значение False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c если include_batch_in_index имеет значение True.

Возвращаемые индексы всегда имеют размер [0, height) x [0, width) до выравнивания, даже если используется заполнение и математически правильный ответ находится снаружи (отрицательный или слишком большой). Это ошибка, но ее трудно исправить безопасным способом с обратной совместимостью, особенно из-за сглаживания.

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: 4-D с формой [batch, height, width, channels] . Вход в пул окончен.
• ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора.
• шаги: шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• include_batch_in_index: включать ли измерение пакета в сведенный индекс argmax .

Возврат:

• Output результат: максимальный объединенный выходной тензор.
• Output аргументмакс: 4-D. Сглаженные индексы максимальных значений, выбранных для каждого выхода.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)