tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Executa o pooling máximo na entrada e emite tanto os valores máximos quanto os índices.

Resumo

Os índices em argmax são achatados, de forma que um valor máximo na posição [b, y, x, c] se torna índice achatado: (y * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for True.

Os índices retornados estão sempre em [0, height) x [0, width) antes do achatamento, mesmo se o preenchimento estiver envolvido e a resposta matematicamente correta estiver fora (negativa ou muito grande). Este é um bug, mas é difícil corrigi-lo de uma forma compatível com versões anteriores, especialmente devido ao achatamento.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• entrada: 4-D com forma [batch, height, width, channels] . Entrada para finalizar a piscina.
• ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada.
• strides: O stride da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• include_batch_in_index: se a dimensão do lote deve ser incluída no índice achatado de argmax .

Retorna:

• Output saída: O tensor de saída máxima em pool.
• Output argmax: 4-D. Os índices achatados dos valores máximos escolhidos para cada saída.

Atributos públicos

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)