aliran tensor:: operasi:: MaxPoolDenganArgmax

Melakukan pengumpulan maksimal pada input dan output baik nilai maupun indeks maksimal.

Ringkasan

Indeks di argmax diratakan, sehingga nilai maksimum pada posisi [b, y, x, c] menjadi indeks rata: (y * width + x) * channels + c jika include_batch_in_index adalah False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c jika include_batch_in_index Benar.

Indeks yang dikembalikan selalu dalam [0, height) x [0, width) sebelum diratakan, meskipun ada bantalan dan jawaban yang benar secara matematis berada di luar (negatif atau terlalu besar). Ini adalah bug, tetapi memperbaikinya sulit dilakukan dengan cara yang kompatibel dengan versi sebelumnya, terutama karena perataan.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• masukan: 4-D dengan bentuk [batch, height, width, channels] . Masukan untuk dikumpulkan.
• ksize : Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan.
• langkah: Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan.
• padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• include_batch_in_index: Apakah akan menyertakan dimensi batch dalam indeks argmax yang diratakan.

Pengembalian:

• Keluaran Output : Tensor keluaran gabungan maksimal.
• Argmaks Output : 4-D. Indeks rata dari nilai maksimal yang dipilih untuk setiap keluaran.

Atribut publik

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)