टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: मैट्रिक्ससेटडायग

#include <array_ops.h>

नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।

सारांश

input और diagonal देखते हुए, यह ऑपरेशन input के समान आकार और मान के साथ एक टेंसर लौटाता है, अंतरतम मैट्रिक्स के मुख्य विकर्ण को छोड़कर। इन्हें diagonal में मानों द्वारा अधिलेखित कर दिया जाएगा।

आउटपुट की गणना इस प्रकार की जाती है:

मान लें कि input में k+1 आयाम हैं [I, J, K, ..., M, N] और diagonal में k आयाम हैं [I, J, K, ..., min(M, N)] । फिर आउटपुट आयामों के साथ रैंक k+1 का एक टेंसर है [I, J, K, ..., M, N] जहां:

  • output[i, j, k, ..., m, n] = diagonal[i, j, k, ..., n] m == n के लिए।
  • output[i, j, k, ..., m, n] = input[i, j, k, ..., m, n] for m != n .

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: रैंक k+1 , जहां k >= 1
  • विकर्ण: रैंक k , जहां k >= 1

रिटर्न:

  • Output : रैंक k+1 , output.shape = input.shape के साथ।

निर्माता और विध्वंसक

MatrixSetDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input diagonal)

सार्वजनिक गुण

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

मैट्रिक्ससेटडायग

 MatrixSetDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const