テンソルフロー::作戦:: MatrixDiagPartV2

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

まとめ

バッチ化されたinputのk[0]番目からk[1]番目の対角を持つテンソルを返します。

input次元がrであると仮定します[I, J, ..., L, M, N] 。 max_diag_lenを抽出するすべての対角線の最大長とします。 max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0)) num_diagsを抽出する対角線の数とします。抽出、 num_diags = k[1] - k[0] + 1 。

num_diags == 1の場合、出力テンソルはランクr - 1で、形状[I, J, ..., L, max_diag_len]と値:

diagonal[i, j, ..., l, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

それ以外の場合、出力テンソルはランクrを持ち、次元[I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]の値を持ちます。

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
  = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; when 0 <= n-y < M and 0 <= n-x < N,
    0                             ; otherwise.

入力は少なくとも行列である必要があります。

例えば：

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 8, 7, 6]],
                  [[5, 4, 3, 2],
                   [1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8]]])

# A main diagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                [5, 2, 7]]

# A superdiagonal from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
  ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
       [4, 3, 8]]

# A tridiagonal band from each batch.
tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
  ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [1, 6, 7],
        [5, 8, 0]],
       [[4, 3, 8],
        [5, 2, 7],
        [1, 6, 0]]]

# Padding = 9
tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding = 9)
  ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
        [3, 8, 9],
        [2, 7, 6]],
       [[2, 9, 9],
        [3, 4, 9],
        [4, 3, 8]]]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• 入力: ランクrテンソル ( r >= 2 。
• k: 対角オフセット。正の値は上対角を意味し、0 は主対角を意味し、負の値は下対角を意味します。 k 、単一の整数 (単一の対角線の場合)、またはマトリックス バンドの下限と上限を指定する整数のペアにすることができます。 k[0] k[1]より大きくてはなりません。
• padding_value: 指定された対角バンドの外側の領域を埋める値。デフォルトは 0 です。

戻り値:

• Output : 抽出された対角線。

パブリック属性

::tensorflow::Output diagonal

Operation operation

 MatrixDiagPartV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input k,
  ::tensorflow::Input padding_value
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const