przepływ tensorowy:: ops:: Część MatrixBand
#include <array_ops.h>
Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
Streszczenie
do zera.
Część band
oblicza się w następujący sposób: Załóżmy, że input
mają k
wymiarów [I, J, K, ..., M, N]
, wówczas wynikiem jest tensor o tym samym kształcie, gdzie
band[i, j, k, ..., m, n] = in_band(m, n) * input[i, j, k, ..., m, n]
.
Funkcja wskaźnika
in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)
.
Na przykład:
# if 'input' is [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [-2, -1, 0, 1] [-3, -2, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0, 1, 2, 3] [-1, 0, 1, 2] [ 0, -1, 0, 1] [ 0, 0, -1, 0]],
tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0, 1, 0, 0] [-1, 0, 1, 0] [-2, -1, 0, 1] [ 0, -2, -1, 0]]
Przydatne przypadki specjalne:
tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part. tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part. tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane wejściowe: tensor rangi
k
. - num_lower: tensor 0-D. Liczba podprzekątnych do zachowania. Jeżeli wynik jest ujemny, zachowaj cały dolny trójkąt.
- num_upper: tensor 0-D. Liczba superprzekątnych do zachowania. Jeśli wynik jest ujemny, zachowaj cały górny trójkąt.
Zwroty:
-
Output
: Tensor rangik
o tym samym kształcie co dane wejściowe. Wyodrębniony tensor pasmowy.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
MatrixBandPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input num_lower, :: tensorflow::Input num_upper) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
band | |
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atrybuty publiczne
zespół
::tensorflow::Output band
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
Część MatrixBand
MatrixBandPart( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input num_lower, ::tensorflow::Input num_upper )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const