เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ฮิสโตแกรมความกว้างคงที่

ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า

สรุป

เมื่อพิจารณา values เทนเซอร์ การดำเนินการนี้จะส่งคืนฮิสโตแกรมอันดับ 1 โดยนับจำนวนรายการใน values ที่อยู่ในทุกถังขยะ ถังขยะมีความกว้างเท่ากันและกำหนดโดยอาร์กิวเมนต์ value_range และ nbins

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ค่า: Tensor ตัวเลข
• value_range: รูปร่าง [2] Tensor ของ dtype เดียวกันกับ values ค่า <= value_range[0] จะถูกแมปกับ hist[0] ค่า >= value_range[1] จะถูกแมปกับ hist[-1]
• nbins: สเกลาร์ int32 Tensor จำนวนถังฮิสโตแกรม

ผลตอบแทน:

• Output : Tensor 1-D ที่เก็บฮิสโตแกรมของค่า

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output out

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins
)

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins,
  const HistogramFixedWidth::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)