تدفق التوتر:: العمليات:: تنصهر باتشنورمV3

#include <nn_ops.h>

التطبيع دفعة.

ملخص

لاحظ أنه يتم تحديد حجم Tensors 4D إما بواسطة "NHWC" أو "NCHW". يتطابق حجم Tensors 1D مع البعد C لل Tensors 4D.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • x: موتر رباعي الأبعاد لإدخال البيانات.
  • مقياس: موتر 1D لعامل القياس، لقياس x المقيس.
  • الإزاحة: موتر أحادي الأبعاد للإزاحة، للتحول إلى x المقيس.
  • يعني: موتر 1D لمتوسط ​​السكان. تستخدم للاستدلال فقط؛ يجب أن تكون فارغة للتدريب.
  • التباين: موتر 1D لتباين السكان. تستخدم للاستدلال فقط؛ يجب أن تكون فارغة للتدريب.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • إبسيلون: رقم عائم صغير يضاف إلى تباين x.
  • data_format: تنسيق البيانات لـ x وy. إما "NHWC" (افتراضي) أو "NCHW".
  • is_training: القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (افتراضي) أو للاستدلال.

العوائد:

  • Output y: موتر رباعي الأبعاد لبيانات الإخراج.
  • Output Batch_mean: موتر 1D لمتوسط ​​الدفعة المحسوبة، ليتم استخدامه بواسطة TensorFlow لحساب متوسط ​​التشغيل.
  • Output Batch_variance: موتر أحادي الأبعاد لتباين الدُفعة المحسوب، ليتم استخدامه بواسطة TensorFlow لحساب التباين قيد التشغيل.
  • Output Reserve_space_1: موتر 1D للدفعة المحسوبة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج.
  • Output Reserve_space_2: موتر أحادي الأبعاد لتباين الدُفعة المحسوب (التباين المقلوب في حالة cuDNN)، ليتم إعادة استخدامه في حساب التدرج.
  • Output Reserve_space_3: موتر أحادي الأبعاد لبعض النتائج المتوسطة، ليتم إعادة استخدامه في حساب التدرج للحصول على كفاءة أفضل.

البنائين والمدمرين

FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

الصفات العامة

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
reserve_space_3
y

وظائف ثابتة العامة

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

الهياكل

Tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormV3 .

الصفات العامة

Batch_mean 

::tensorflow::Output batch_mean

Batch_variance 

::tensorflow::Output batch_variance

عملية 

Operation operation

Reserve_space_1 

::tensorflow::Output reserve_space_1

Reserve_space_2 

::tensorflow::Output reserve_space_2

Reserve_space_3 

::tensorflow::Output reserve_space_3

ذ 

::tensorflow::Output y

الوظائف العامة

تنصهر باتشنورمV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

تنصهر باتشنورمV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

وظائف ثابتة العامة

تنسيق البيانات 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

إبسيلون 

Attrs Epsilon(
  float x
)

IsTraining 

Attrs IsTraining(
  bool x
)