টেনসরফ্লো :: অপস:: ভরাট
#include <array_ops.h>
একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
সারাংশ
এই ক্রিয়াকলাপটি dims
একটি টেনসর তৈরি করে এবং এটি value
দিয়ে পূর্ণ করে।
যেমন:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill
কয়েকটি উপায়ে tf.constant
থেকে পৃথক:
-
tf.fill
শুধুমাত্র স্কেলার বিষয়বস্তু সমর্থন করে, যেখানেtf.constant
টেনসর মান সমর্থন করে। -
tf.fill
গণনা গ্রাফে একটি Op তৈরি করে যা রানটাইমে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এটিtf.constant
এর বিপরীতে যা একটিConst
নোড সহ গ্রাফে সম্পূর্ণ টেনসর এম্বেড করে। - যেহেতু
tf.fill
গ্রাফ রানটাইমে মূল্যায়ন করে, এটি অন্যান্য রানটাইম টেনসরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকার সমর্থন করে,tf.constant
বিপরীতে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- dims: 1-D। আউটপুট টেনসরের আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে।
- মান: 0-D (স্কেলার)। রিটার্ন করা টেনসর পূরণ করার জন্য মান।
(numpy) np.full এর সমতুল্য
রিটার্ন:
-
Output
: আউটপুট টেনসর।
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
operation | |
output |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
আউটপুট
::tensorflow::Output output
পাবলিক ফাংশন
ভরাট
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const