dòng chảy căng:: ôi:: FakeQuantWithMinMaxVars

Định lượng giả tensor 'đầu vào' của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn cục min

Bản tóm tắt

và tenxơ max đến 'đầu ra' có hình dạng giống như inputs .

[min; max] xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu inputs . các giá trị inputs được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( [0; 2^num_bits - 1] khi narrow_range là sai và [1; 2^num_bits - 1] khi nó đúng), sau đó khử lượng tử hóa và xuất ra dưới dạng float trong [min; max] khoảng [min; max] num_bits là độ rộng bit của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.

Trước khi lượng tử hóa, các giá trị min và max được điều chỉnh theo logic sau. Nên có min <= 0 <= max . Nếu 0 không nằm trong phạm vi giá trị, hành vi có thể không mong muốn: Nếu 0 < min < max : min_adj = 0 và max_adj = max - min . Nếu min < max < 0 : min_adj = min - max và max_adj = 0 . Nếu min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) và max_adj = max + min_adj - min .

Hoạt động này có độ dốc và do đó cho phép đào tạo các giá trị min và max .

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi

Trả về:

• Output : Tenor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)