fluxo tensor:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float e uma das formas: [d] ,.

Resumo

[b, d] [b, h, w, d] via flutuadores por canal min e max de forma [d] para o tensor de 'saídas' da mesma forma que inputs .

[min; max] define a faixa de fixação para os dados inputs . os valores inputs são quantizados no intervalo de quantização ( [0; 2^num_bits - 1] quando narrow_range é falso e [1; 2^num_bits - 1] quando é verdadeiro) e então desquantizados e gerados como flutuadores em [min; max] intervalo [min; max] . num_bits é a largura de bits da quantização; entre 2 e 16 anos, inclusive.

Antes da quantização, os valores min e max são ajustados com a seguinte lógica. Sugere-se ter min <= 0 <= max . Se 0 não estiver no intervalo de valores, o comportamento pode ser inesperado: Se 0 < min < max : min_adj = 0 e max_adj = max - min . Se min < max < 0 : min_adj = min - max e max_adj = 0 . Se min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) e max_adj = max + min_adj - min .

Esta operação possui um gradiente e, portanto, permite treinar valores min e max .

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)