tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• gradientes: gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars , forma um de: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• entradas: valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars , formato igual aos gradients . min, max: intervalo de quantização, flutuadores de forma [d] .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• num_bits: a largura de bits da quantização; entre 2 e 16, inclusive.
• gama_estrita: se deve quantizar em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

Retorna:

• Output backprops_wrt_input: Gradientes retropropagados para entradas, formato igual às inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) . gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradientes retropropagados wrt parâmetro mínimo, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradientes retropropagados wrt parâmetro máximo, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)