جریان تنسور:: عملیات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.

خلاصه

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• گرادیان ها: گرادیان های پس از انتشار بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ، شکل یکی از این موارد: [d] ، [b, d] ، [b, h, w, d] .
• ورودی ها: مقادیری که به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxVars ارسال می شوند، شکلی مشابه gradients دارند. min, max: فاصله کوانتیزاسیون، شناورهای شکل [d] .

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• num_bits: پهنای بیت کوانتیزاسیون. بین 2 تا 16 شامل.
• narrow_range: آیا باید به 2^num_bits کمی شود - 1 مقدار مجزا.

برمی گرداند:

• Output backprops_wrt_input: شیب های پس انتشار یافته ورودی های wrt، شکلی مشابه inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: پارامتر wrt min gradients پس انتشار، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: پارامتر wrt max شیب های پس انتشار یافته، شکل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

صفات عمومی

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)