flux tensoriel : : opérations : : Expm1
#include <math_ops.h>
Calcule exp(x) - 1
élément par élément.
Résumé
c'est-à-dire exp(x) - 1
ou e^(x) - 1
, où x
est le tenseur d'entrée. e
désigne le nombre d'Euler et est approximativement égal à 2,718281.
x = tf.constant(2.0) tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
Arguments :
- scope : un objet Scope
Retours :
-
Output
: Le tenseur y.
Constructeurs et Destructeurs | |
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Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
Attributs publics | |
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operation | |
y |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
oui
::tensorflow::Output y
Fonctions publiques
Expm1
Expm1( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const