tensor akışı:: işlem:: GenişletKarartmalar

Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.

Özet

Bir tensör input verildiğinde, bu işlem input şeklinin boyut indeksi axis 1 boyutunu ekler. Boyut indeksi axis sıfırdan başlar; axis için negatif bir sayı belirtirseniz sondan geriye doğru sayılır.

Tek bir öğeye toplu iş boyutu eklemek istiyorsanız bu işlem kullanışlıdır. Örneğin, şekil [height, width, channels] şeklinde tek bir görüntünüz varsa, bunu expand_dims(image, 0) ile 1 görüntüden oluşan bir toplu iş haline getirebilirsiniz; bu, şekli [1, height, width, channels] yapacaktır .

Diğer örnekler:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Bu işlem şunları gerektirir:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Bu işlem, boyut 1'in boyutlarını kaldıran squeeze() işleviyle ilgilidir.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• eksen: 0-D (skaler). input şeklinin genişletileceği boyut indeksini belirtir. [-rank(input) - 1, rank(input)] aralığında olmalıdır.

İade:

• Output : input ile aynı verileri içerir, ancak şekline boyut 1 boyutunda ek bir boyut eklenir.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const