тензорный поток:: опс:: КодироватьJpeg

JPEG-кодирование изображения.

Краткое содержание

image представляет собой трехмерный тензор uint8 формы [height, width, channels] .

format attr можно использовать для переопределения цветового формата закодированного вывода. Ценности могут быть:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * оттенки серого : Output a grayscale JPEG image. The dimension of : Output a grayscale JPEG image. The изображения must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The dimension of : Output an RGB JPEG image. The изображения должна быть равна 3.

Если format не указан или представляет собой пустую строку, формат по умолчанию выбирается в зависимости от количества каналов в image :

• 1: Вывод изображения в оттенках серого.
• 3: Вывод изображения RGB.

Аргументы:

• область: объект области.
• изображение: 3-D с формой [height, width, channels] .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• Формат: попиксельный формат изображения.
• качество: Качество сжатия от 0 до 100 (чем выше, тем лучше и медленнее).
• Progressive: Если значение True, создайте JPEG, который загружается постепенно (от грубого до мелкого).
• оптимизировать_размер: Если значение True, расходуется ЦП/ОЗУ, чтобы уменьшить размер без изменения качества.
• chroma_downsampling: см. http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• Density_unit: единица измерения x_density и y_density : количество пикселей на дюйм ( 'in' ) или сантиметр ( 'cm' ).
• x_density: Горизонтальные пиксели на единицу плотности.
• y_density: количество вертикальных пикселей на единицу плотности.
• xmp_metadata: Если не пусто, вставьте эти метаданные XMP в заголовок изображения.

Возврат:

• Output : 0-D. Изображение в формате JPEG.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)