aliran tensor:: operasi:: EnkodeJpeg

JPEG-mengkodekan gambar.

Ringkasan

image adalah Tensor uint8 3-D dengan bentuk [height, width, channels] .

format attr dapat digunakan untuk mengganti format warna dari keluaran yang dikodekan. Nilai dapat berupa:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * skala abu-abu : Output a grayscale JPEG image. The saluran dimension of must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The saluran dimension of harus 3.

Jika format tidak ditentukan atau berupa string kosong, format default dipilih berdasarkan jumlah saluran dalam image :

• 1: Keluarkan gambar skala abu-abu.
• 3: Keluarkan gambar RGB.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• gambar: 3-D dengan bentuk [height, width, channels] .

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• format: Format gambar per piksel.
• kualitas: Kualitas kompresi dari 0 hingga 100 (lebih tinggi lebih baik dan lebih lambat).
• progresif: Jika Benar, buat JPEG yang dimuat secara progresif (kasar hingga halus).
• optimize_size: Jika Benar, habiskan CPU/RAM untuk mengurangi ukuran tanpa perubahan kualitas.
• chrome_downsampling: Lihat http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• densitas_unit: Satuan yang digunakan untuk menentukan x_density dan y_density : piksel per inci ( 'in' ) atau sentimeter ( 'cm' ).
• x_density: Piksel horizontal per unit kepadatan.
• y_density: Piksel vertikal per unit kepadatan.
• xmp_metadata: Jika tidak kosong, sematkan metadata XMP ini di header gambar.

Pengembalian:

• Output : 0-D. Gambar berkode JPEG.

Atribut publik

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)