جریان تنسور:: عملیات:: EncodeJpeg
#include <image_ops.h>
JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
خلاصه
image
یک تانسور 3 بعدی uint8 شکل [height, width, channels]
است.
format
attr می تواند برای نادیده گرفتن فرمت رنگی خروجی کدگذاری شده استفاده شود. ارزش ها می توانند:
- `''
: Use a default format based on the number of channels in the image. *
مقیاس خاکستری: Output a grayscale JPEG image. The
dimension of
: Output a grayscale JPEG image. The
تصویرmust be 1. *
rgb: Output an RGB JPEG image. The
dimension of
: Output an RGB JPEG image. The
تصویر` باید 3 باشد.
اگر format
مشخص نشده باشد یا رشته خالی باشد، یک قالب پیش فرض بر اساس تعداد کانال های image
انتخاب می شود:
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- تصویر: سه بعدی با شکل
[height, width, channels]
.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- فرمت: فرمت تصویر در هر پیکسل.
- کیفیت: کیفیت فشرده سازی از 0 تا 100 (بالاتر بهتر و کندتر است).
- پیشرونده: اگر درست است، یک JPEG ایجاد کنید که به تدریج بارگذاری شود (درشت تا ریز).
- optimize_size: اگر درست است، CPU/RAM را صرف کاهش اندازه بدون تغییر کیفیت کنید.
- chroma_downsampling: http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling را ببینید.
- density_unit: واحدی که برای تعیین
x_density
وy_density
استفاده می شود: پیکسل در هر اینچ ('in'
) یا سانتی متر ('cm'
). - x_density: پیکسل های افقی در واحد چگالی.
- y_density: پیکسل های عمودی در واحد چگالی.
- xmp_metadata: اگر خالی نیست، این فراداده XMP را در هدر تصویر جاسازی کنید.
برمی گرداند:
-
Output
: 0-D تصویر با کد JPEG
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
EncodeJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image) | |
EncodeJpeg (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, const EncodeJpeg::Attrs & attrs) |
صفات عمومی | |
---|---|
contents | |
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
ChromaDownsampling (bool x) | |
DensityUnit (StringPiece x) | |
Format (StringPiece x) | |
OptimizeSize (bool x) | |
Progressive (bool x) | |
Quality (int64 x) | |
XDensity (int64 x) | |
XmpMetadata (StringPiece x) | |
YDensity (int64 x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای EncodeJpeg . |
صفات عمومی
مطالب
::tensorflow::Output contents
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
EncodeJpeg
EncodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image )
EncodeJpeg
EncodeJpeg( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input image, const EncodeJpeg::Attrs & attrs )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
ChromaDownsampling
Attrs ChromaDownsampling( bool x )
واحد چگالی
Attrs DensityUnit( StringPiece x )
قالب
Attrs Format( StringPiece x )
OptimizeSize
Attrs OptimizeSize( bool x )
مترقی
Attrs Progressive( bool x )
کیفیت
Attrs Quality( int64 x )
XDensity
Attrs XDensity( int64 x )
XmpMetadata
Attrs XmpMetadata( StringPiece x )
YDensity
Attrs YDensity( int64 x )
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-30 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.