aliran tensor:: operasi:: Elu
#include <nn_ops.h>
Menghitung linear eksponensial: exp(features) - 1
jika < 0, features
sebaliknya.
Ringkasan
Lihat Pembelajaran Jaringan Dalam yang Cepat dan Akurat dengan Unit Linier Eksponensial (ELU)
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
Pengembalian:
-
Output
: Tensor aktivasi.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Atribut publik | |
---|---|
activations | |
operation |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
aktivasi
::tensorflow::Output activations
operasi
Operation operation
Fungsi publik
Elu
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const