تدفق التوتر:: العمليات:: Dilation2DBackpropInput

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: 4-D بالشكل [batch, in_height, in_width, depth] .
• الفلتر: ثلاثي الأبعاد بالشكل [filter_height, filter_width, depth] .
• out_backprop: 4-D بالشكل [batch, out_height, out_width, depth] .
• الخطوات: 1-D من الطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• المعدلات: 1-D للطول 4. خطوة الإدخال للتمدد المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

العوائد:

• Output : 4-D بالشكل [batch, in_height, in_width, depth] .

الصفات العامة

::tensorflow::Output in_backprop

Operation operation

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const