tensorflow :: ops :: Desquantizar

#include <array_ops.h>

Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante.

Resumo

[intervalo_min, intervalo_max] são flutuantes escalares que especificam o intervalo para os dados de 'entrada'. O atributo 'modo' controla exatamente quais cálculos são usados ​​para converter os valores flutuantes em seus equivalentes quantizados.

No modo 'MIN_COMBINED', cada valor do tensor sofrerá o seguinte:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
aqui range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Exemplo de modo MIN_COMBINED

Se a entrada vem de um QuantizedRelu6 , o tipo de saída é quint8 (faixa de 0-255), mas a faixa possível de QuantizedRelu6 é 0-6. Os valores min_range e max_range são, portanto, 0,0 e 6,0. Desquantizar em quint8 tomará cada valor, converter para flutuar e multiplicar por 6 / 255. Observe que se quantizedtype for qint8, a operação adicionará adicionalmente cada valor por 128 antes de lançar.

Se o modo for 'MIN_FIRST', esta abordagem é usada:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Exemplo de modo ESCALA

SCALED modo SCALED corresponde à abordagem de quantização usada em QuantizeAndDequantize{V2|V3} .

Se o modo for SCALED , não usamos a faixa completa do tipo de saída, escolhendo omitir o valor mais baixo possível para simetria (por exemplo, a faixa de saída é -127 a 127, não -128 a 127 para quantização de 8 bits com sinal), de modo que 0.0 mapeia para 0.

Primeiro encontramos a faixa de valores em nosso tensor. O intervalo que usamos é sempre centrado em 0, então encontramos m tal que

  m = max(abs(input_min), abs(input_max))

Nosso intervalo de tensor de entrada é então [-m, m] .

Em seguida, escolhemos nossos [min_fixed, max_fixed] quantização de ponto fixo, [min_fixed, max_fixed] . Se T for assinado, é

  num_bits = sizeof(T) * 8
  [min_fixed, max_fixed] =
      [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]

Caso contrário, se T não tiver sinal, o intervalo de ponto fixo é

  [min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]

A partir disso, calculamos nosso fator de escala, s:

  s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)

Agora podemos desquantizar os elementos do nosso tensor:

result = input * s

Argumentos:

  • escopo: um objeto Scope
  • intervalo_min: O valor escalar mínimo possivelmente produzido para a entrada.
  • max_range: O valor escalar máximo possivelmente produzido para a entrada.

Retorna:

  • Output : o tensor de saída.

Construtores e Destruidores

Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funções públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funções estáticas públicas

Mode (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs

Configuradores de atributos opcionais para Dequantize .

Atributos públicos

Operação

Operation operation

resultado

::tensorflow::Output output

Funções públicas

Desquantizar

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)

Desquantizar

 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operador :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operador :: tensorflow :: Saída

 operator::tensorflow::Output() const 

Funções estáticas públicas

Modo

Attrs Mode(
  StringPiece x
)