tensorflow :: ops :: Desquantizar
#include <array_ops.h>
Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante.
Resumo
[intervalo_min, intervalo_max] são flutuantes escalares que especificam o intervalo para os dados de 'entrada'. O atributo 'modo' controla exatamente quais cálculos são usados para converter os valores flutuantes em seus equivalentes quantizados.
No modo 'MIN_COMBINED', cada valor do tensor sofrerá o seguinte:
if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0 out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))aqui
range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()
range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()
range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()
Exemplo de modo MIN_COMBINED
Se a entrada vem de um QuantizedRelu6 , o tipo de saída é quint8 (faixa de 0-255), mas a faixa possível de QuantizedRelu6 é 0-6. Os valores min_range e max_range são, portanto, 0,0 e 6,0. Desquantizar em quint8 tomará cada valor, converter para flutuar e multiplicar por 6 / 255. Observe que se quantizedtype for qint8, a operação adicionará adicionalmente cada valor por 128 antes de lançar.
Se o modo for 'MIN_FIRST', esta abordagem é usada:
num_discrete_values = 1 << (# of bits in T) range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1) range = (range_max - range_min) * range_adjust range_scale = range / num_discrete_values const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized; result = range_min + ((input - numeric_limits ::min()) * range_scale)
Exemplo de modo ESCALA
SCALED
modo SCALED
corresponde à abordagem de quantização usada em QuantizeAndDequantize{V2|V3}
.
Se o modo for SCALED
, não usamos a faixa completa do tipo de saída, escolhendo omitir o valor mais baixo possível para simetria (por exemplo, a faixa de saída é -127 a 127, não -128 a 127 para quantização de 8 bits com sinal), de modo que 0.0 mapeia para 0.
Primeiro encontramos a faixa de valores em nosso tensor. O intervalo que usamos é sempre centrado em 0, então encontramos m tal que
m = max(abs(input_min), abs(input_max))
Nosso intervalo de tensor de entrada é então [-m, m]
.
Em seguida, escolhemos nossos [min_fixed, max_fixed]
quantização de ponto fixo, [min_fixed, max_fixed]
. Se T for assinado, é
num_bits = sizeof(T) * 8 [min_fixed, max_fixed] = [-(1 << (num_bits - 1) - 1), (1 << (num_bits - 1)) - 1]
Caso contrário, se T não tiver sinal, o intervalo de ponto fixo é
[min_fixed, max_fixed] = [0, (1 << num_bits) - 1]
A partir disso, calculamos nosso fator de escala, s:
s = (2 * m) / (max_fixed - min_fixed)
Agora podemos desquantizar os elementos do nosso tensor:
result = input * s
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- intervalo_min: O valor escalar mínimo possivelmente produzido para a entrada.
- max_range: O valor escalar máximo possivelmente produzido para a entrada.
Retorna:
-
Output
: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
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Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range) | |
Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funções estáticas públicas | |
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Mode (StringPiece x) |
Structs | |
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tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para Dequantize . |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Desquantizar
Dequantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_range, ::tensorflow::Input max_range )
Desquantizar
Dequantize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input min_range, ::tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
Modo
Attrs Mode( StringPiece x )