tensorflow:: operaciones:: DecodeAndCropJpeg

Decodifique y recorte una imagen codificada en JPEG a un tensor uint8.

Resumen

Los channels attr indican el número deseado de canales de color para la imagen decodificada.

Los valores aceptados son:

• 0: usa el número de canales en la imagen codificada en JPEG.
• 1: genera una imagen en escala de grises.
• 3: emite una imagen RGB.

Si es necesario, la imagen codificada en JPEG se transforma para que coincida con el número solicitado de canales de color.

La ratio attr permite reducir la escala de la imagen en un factor entero durante la decodificación. Los valores permitidos son: 1, 2, 4 y 8. Esto es mucho más rápido que reducir la escala de la imagen más tarde.

Es equivalente a una combinación de decodificación y recorte, pero mucho más rápido al decodificar solo una imagen jpeg parcial.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• contenido: 0-D. La imagen codificada en JPEG.
• crop_window: 1-D. La ventana de recorte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• canales: Número de canales de color para la imagen decodificada.
• Ratio: Ratio de reducción de escala.
• fancy_upscaling: si es verdadero, use un escalado más lento pero mejor de los planos de croma (solo yuv420/422).
• try_recover_truncated: si es verdadero, intente recuperar una imagen de una entrada truncada.
• aceptable_fracción: la fracción mínima requerida de líneas antes de que se acepte una entrada truncada.
• dct_method: cadena que especifica una pista sobre el algoritmo utilizado para la descompresión. El valor predeterminado es "", que se asigna a un valor predeterminado específico del sistema. Los valores actualmente válidos son ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. La sugerencia puede ignorarse (por ejemplo, la biblioteca jpeg interna cambia a una versión que no tiene esa opción específica).

Devoluciones:

• Output : 3-D con forma [height, width, channels] ..

Atributos públicos

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)