tensoreflusso:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• input_sizes: un vettore intero che rappresenta la forma tensore di input , dove input è un tensore 5-D [batch, depth, rows, cols, in_channels] .
• filtro: Forma [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels deve corrispondere tra input e filter .
• out_backprop: segnale della forma Backprop [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
• passi: tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione di input . Deve avere strides[0] = strides[4] = 1 .
• riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• data_format: il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].
• dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Resi:

• Output : il tensore di uscita.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)