tensoreflusso:: ops:: ConiugatoTrasposizione
#include <array_ops.h>
Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato.
Riepilogo
L'output y
ha lo stesso rango di x
. Le forme di x
soddisfano: y.shape[i] == x.shape[ y
y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]
y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: il tensore y.
Costruttori e distruttori | |
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ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
y |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
sì
::tensorflow::Output y
Funzioni pubbliche
ConiugatoTrasposizione
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const