جریان تنسور:: عملیات:: ConjugateTranspose
#include <array_ops.h>
ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
خلاصه
خروجی y
همان رتبه x
را دارد. اشکال x
و y
برآورده می شوند: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1]
y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمیگرداند:
-
Output
: تانسور y.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
y |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
توابع عمومی
ConjugateTranspose
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-16 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-16 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]