เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: คำนวณอุบัติเหตุ Hits

คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels

สรุป

เมื่อทำ log-odds NCE ผลลัพธ์ของ op นี้ควรถูกส่งผ่าน op SparseToDense จากนั้นจึงเพิ่มลงในบันทึกของผู้สมัครตัวอย่าง การดำเนินการนี้มีผลในการ 'ลบ' ป้ายกำกับตัวอย่างที่ตรงกับป้ายกำกับจริง โดยทำให้ตัวแยกประเภทแน่ใจว่าเป็นป้ายกำกับตัวอย่าง

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• true_classes: เอาต์พุต true_classes ของ UnpackSparseLabels
• Sampled_candidates: เอาต์พุต Sampled_candidates ของ CandidateSampler
• num_true: จำนวนป้ายกำกับที่แท้จริงต่อบริบท

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• เมล็ด: หากเมล็ดใดเมล็ดหนึ่งหรือเมล็ด 2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม
• seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

• ดัชนี Output : เวกเตอร์ของดัชนีที่สอดคล้องกับแถวของ true_candidates
• รหัส Output : เวกเตอร์ของรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_label สำหรับแถวที่มีดัชนีที่เกี่ยวข้องในดัชนี
• น้ำหนัก Output : เวกเตอร์ที่มีความยาวเท่ากับดัชนีและรหัส โดยแต่ละองค์ประกอบคือ -FLOAT_MAX

คุณลักษณะสาธารณะ

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)