टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: ComputeAccidentalHits

नमूना_उम्मीदवारों में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं।

सारांश

लॉग-ऑड्स एनसीई करते समय, इस ऑप का परिणाम SparseToDense ऑप के माध्यम से पारित किया जाना चाहिए, फिर नमूना उम्मीदवारों के लॉग में जोड़ा जाना चाहिए। इसमें उन नमूना लेबलों को 'हटाने' का प्रभाव होता है जो क्लासिफायरियर को यह सुनिश्चित करके वास्तविक लेबल से मेल खाते हैं कि वे नमूना लेबल हैं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• true_classes: UnpackSparseLabels का true_classes आउटपुट।
• सैंपल्ड_कैंडिडेट्स: कैंडिडेटसैंपलर का सैंपल्ड_कैंडिडेट्स आउटपुट।
• num_true: प्रति संदर्भ सही लेबल की संख्या।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• बीज: यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है।
• बीज 2: बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।

रिटर्न:

• Output सूचकांक: true_candidates की पंक्तियों के अनुरूप सूचकांकों का एक वेक्टर।
• Output आईडी: नमूना_उम्मीदवारों में पदों की आईडी का एक वेक्टर जो सूचकांकों में संबंधित सूचकांक के साथ पंक्ति के लिए एक true_label से मेल खाता है।
• Output भार: सूचकांकों और आईडी के समान लंबाई का एक वेक्टर, जिसमें प्रत्येक तत्व -FLOAT_MAX है।

सार्वजनिक गुण

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)