przepływ tensorowy:: ops:: BatchMatMul

Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.

Streszczenie

Mnoży wszystkie wycinki Tensor x i y (każdy wycinek można postrzegać jako element wsadu) i porządkuje poszczególne wyniki w pojedynczy tensor wyjściowy o tym samym rozmiarze wsadu. Każdy z poszczególnych wycinków można opcjonalnie połączyć (łączenie macierzy oznacza jej transpozycję i koniugację) przed mnożeniem, ustawiając flagę adj_x lub adj_y na True , która domyślnie ma False .

Tensory wejściowe x i y są dwuwymiarowe lub wyższe i mają kształt [..., r_x, c_x] i [..., r_y, c_y] .

Tensor wyjściowy jest dwuwymiarowy lub wyższy i ma kształt [..., r_o, c_o] , gdzie:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Oblicza się to następująco:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• x: 2-D lub wyższy z kształtem [..., r_x, c_x] .
• y: 2-D lub wyższy z kształtem [..., r_y, c_y] .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• adj_x: Jeśli True , połącz plasterki x . Domyślnie ustawiona jest False .
• adj_y: Jeśli True , połącz plasterki y . Domyślnie ustawiona jest False .

Zwroty:

• Output : 3-D lub wyższe z kształtem [..., r_o, c_o]

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)