flux tensoriel : : opérations : : Piscine moyenne

Effectue un pooling moyen sur l’entrée.

Résumé

Chaque entrée en output est la moyenne de la taille correspondante de la fenêtre ksize en value .

Arguments :

• scope : un objet Scope
• valeur : 4-D avec forme [batch, height, width, channels] .
• ksize : La taille de la fenêtre coulissante pour chaque dimension de value .
• foulées : la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de value .
• padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• data_format : spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

Retours :

• Output : Le tenseur de sortie moyen poolé.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)