텐서플로우:: 작전:: ArgMin
#include <math_ops.h>
텐서의 차원 전체에서 가장 작은 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
요약
동점인 경우 반환 값의 동일성은 보장되지 않습니다.
용법:
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmin(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 0 # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
인수:
- 범위: 범위 개체
- 차원: int32 또는 int64,
[-rank(input), rank(input))
범위에 있어야 합니다. 축소할 입력 텐서 의 차원을 설명합니다. 벡터의 경우 차원 = 0을 사용합니다.
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs) |
공개 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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OutputType (DataType x) |
구조체 | |
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텐서플로우:: ops:: ArgMin:: Attrs | ArgMin 에 대한 선택적 속성 설정자입니다. |
공개 속성
작업
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMin
ArgMin( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
출력 유형
Attrs OutputType( DataType x )