tensorflow :: operaciones :: ApplyGradientDescent
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#include <training_ops.h>
Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- var: debe ser de una variable ().
- alpha: factor de escala. Debe ser un escalar.
- delta: El cambio.
Atributos opcionales (consulte Attrs
):
- use_locking: si es
True
, la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.
Devoluciones:
-
Output
: Igual que "var".
Constructores y Destructores | |
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ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta) | |
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs) |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funciones estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
Estructuras | |
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tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para ApplyGradientDescent . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
fuera
::tensorflow::Output out
Funciones publicas
ApplyGradientDescent
ApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta
)
ApplyGradientDescent
ApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta,
const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking(
bool x
)