টেনসরফ্লো :: অপস:: গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট প্রয়োগ করুন

#include <training_ops.h>

এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।

সারাংশ

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
  • আলফা: স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
  • ব-দ্বীপ: পরিবর্তন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

  • use_locking: True হলে, বিয়োগ একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

রিটার্ন:

  • Output : "var" এর মতোই।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
out

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

UseLocking (bool x)

কাঠামো

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs

ApplyGradientDescent- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউট 

::tensorflow::Output out

পাবলিক ফাংশন

গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট প্রয়োগ করুন 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট প্রয়োগ করুন 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

নোড 

::tensorflow::Node * node() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট 

 operator::tensorflow::Input() const

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট 

 operator::tensorflow::Output() const

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন

লকিং ব্যবহার করুন 

Attrs UseLocking(
  bool x
)