テンソルフロー::作戦:: SparseToTensorsMap を追加

SparseTensorをSparseTensorsMapに追加すると、そのハンドルが返されます。

まとめ

SparseTensor 、 sparse_indices 、 sparse_values 、およびsparse_shapeの 3 つのテンソルで表されます。

この演算子は、指定されたSparseTensorを取得し、それをコンテナー オブジェクト ( SparseTensorsMap ) に追加します。このコンテナ内の一意のキーはint64の形式で生成され、これが返される値です。

その後、キーをベクトル要素としてTakeManySparseFromTensorsMapに渡すことで、 SparseTensorミニバッチの一部として読み出すことができます。正しいSparseTensorsMapにアクセスできるようにするには、同じcontainerとshared_nameそのOpに渡されていることを確認してください。ここでshared_nameが指定されていない場合は、代わりに、 AddSparseToTensorsMap呼び出して作成されたオペレーションの名前を、 TakeManySparseFromTensorsMapに渡されるshared_nameとして使用します。オペレーションが同じ場所に配置されていることを確認します。

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• sparse_indices: 2 次元。 SparseTensorのindices 。
• sparse_values: 1-D。 SparseTensorのvalues 。
• sparse_shape: 1-D。 SparseTensorのshape 。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• コンテナ: この操作によって作成されるSparseTensorsMapのコンテナ名。
• shared_name: この操作によって作成されたSparseTensorsMapの共有名。空白の場合、新しいOperationの一意の名前が使用されます。

戻り値:

• Output : 0-D。 SparseTensorのハンドルはSparseTensorsMapに保存されました。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)