TFX, üretim ML işlem hatlarını dağıtmak için uçtan uca bir platformdur
Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.
Nasıl çalışır
TFX işlem hattı, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir ML işlem hattını uygulayan bir bileşenler dizisidir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulmuştur.
Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?
Yaygın sorunlara çözümler
Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım eğitimleri keşfedin.
Bu kılavuz, spor ayakkabı ve gömlek gibi giysi görüntülerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modelini eğitir, eğitilen modeli kaydeder ve ardından TensorFlow Sunumu ile ona hizmet eder. Odak noktası, TensorFlow'da modelleme ve eğitim yerine TensorFlow Hizmetidir.
Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TFX ve Cloud AI Platform Ardışık Düzenlerine giriş. Veri kümesini inceleyerek başlayıp eksiksiz bir çalışma hattıyla biten tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.
TFX'in cihaza dağıtılacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık TFLite için yerel destek sağlıyor ve bu da mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarımların gerçekleştirilmesini mümkün kılıyor.
Haberler ve duyurular
Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın,
ve TensorFlow bültenimize abone olun
En son duyurular doğrudan gelen kutunuza gönderilir.
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application
TensorFlow
19 Ekim 2023
Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only
TensorFlow
28 Nisan 2023
How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used
TensorFlow
10 Mart 2023
Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to
TensorFlow
7 Şubat 2023