TFX

TFX, üretim ML işlem hatlarını dağıtmaya yönelik uçtan uca bir platformdur.

Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.

PitonPyPI

Nasıl çalışır?

TFX işlem hattı, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir ML işlem hattını uygulayan bir bileşenler dizisidir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulmuştur.

- :material-download:{ .lg .middle } __TFX'i yükleyin__ --- [`tfx`](#)'i [`pip`](#) ile yükleyin: ```shell pip install tfx ``` [:octicons- ok-sağ-24: Başlarken](guide/index#installation) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __Kullanıcı Kılavuzu__ --- TFX'e nasıl başlayacağınız hakkında daha fazla bilgi edinin Kullanım kılavuzunda. [:octicons-arrow-right-24: Kullanıcı Kılavuzu](guide/index) - :material-school:{ .lg .middle } __Öğreticileri Görüntüleyin__ --- TFX kullanan gerçek dünya örneklerinden öğrenin. [:octicons-arrow-right-24: Tutorials](tutorials/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __API Referansı__ --- API referansı, işlevler, sınıflar ve modüller hakkında ayrıntılar içerir. TFX'in bir parçası. [:octicons-arrow-right-24: API Referansı](api/v1/index)