TFX

TFX adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi.

Saat Anda siap memindahkan model dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola jalur produksi.

ular pitonPyPI

Bagaimana cara kerjanya

Pipeline TFX adalah rangkaian komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas-tugas machine learning yang dapat diskalakan dan berperforma tinggi. Komponen dibangun menggunakan perpustakaan TFX yang juga dapat digunakan secara individual.

- :download-bahan:{ .lg .middle } __Instal TFX__ --- Instal [`tfx`](#) dengan [`pip`](#): ```shell pip install tfx ``` [:octicons- panah-kanan-24: Memulai](guide/index#installation) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __User Guide__ --- Pelajari lebih lanjut tentang cara memulai TFX dalam panduan pengguna. [:octicons-arrow-right-24: Panduan Pengguna](panduan/indeks) - :material-school:{ .lg .middle } __Lihat Tutorial__ --- Belajar dari contoh dunia nyata yang menggunakan TFX. [:octicons-arrow-right-24: Tutorials](tutorials/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __Referensi API__ --- Referensi API berisi detail tentang fungsi, kelas, dan modul yang bagian dari TFX. [:octicons-panah-kanan-24: Referensi API](api/v1/index)