TFX adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi
Saat Anda siap memindahkan model dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola jalur produksi.
Bagaimana itu bekerja
Pipeline TFX adalah rangkaian komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas-tugas machine learning yang dapat diskalakan dan berperforma tinggi. Komponen dibangun menggunakan perpustakaan TFX yang juga dapat digunakan secara individual.
Bagaimana perusahaan menggunakan TFX
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi tutorial langkah demi langkah untuk membantu proyek Anda.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=8&hl=id)
Panduan ini melatih model jaringan neural untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, menyimpan model yang dilatih, lalu menyajikannya dengan TensorFlow Serving. Fokusnya adalah pada Penyajian TensorFlow, bukan pada pemodelan dan pelatihan di TensorFlow.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?authuser=8&hl=id)
Pengantar TFX dan Cloud AI Platform Pipelines untuk membuat pipeline machine learning Anda sendiri di Google Cloud. Ikuti proses pengembangan ML pada umumnya, dimulai dengan memeriksa kumpulan data, dan diakhiri dengan alur kerja yang lengkap.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?authuser=8&hl=id)
Pelajari bagaimana TFX dapat membuat dan mengevaluasi model pembelajaran mesin yang akan diterapkan pada perangkat. TFX kini menyediakan dukungan asli untuk TFLite, yang memungkinkan untuk melakukan inferensi yang sangat efisien pada perangkat seluler.
Berita & pengumuman
Kunjungi blog dan playlist YouTube kami untuk konten TFX tambahan,
dan berlangganan buletin TensorFlow kami untuk mendapatkan
pengumuman terbaru dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Partisipasi komunitas
Lihat cara lainnya untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.