TFX เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการปรับใช้ไปป์ไลน์ ML ที่ใช้งานจริง
เมื่อคุณพร้อมที่จะย้ายแบบจำลองจากการวิจัยไปสู่การผลิต ให้ใช้ TFX เพื่อสร้างและจัดการไปป์ไลน์การผลิต
มันทำงานอย่างไร
ไปป์ไลน์ TFX คือลำดับของส่วนประกอบที่ใช้ไปป์ไลน์ ML ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ส่วนประกอบถูกสร้างขึ้นโดยใช้ไลบรารี TFX ซึ่งสามารถใช้เป็นรายบุคคลได้
บริษัทต่างๆ ใช้ TFX อย่างไร
แนวทางแก้ไขปัญหาทั่วไป
สำรวจบทช่วยสอนทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณในโครงการของคุณ
คู่มือนี้จะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดประเภทรูปภาพของเสื้อผ้า เช่น รองเท้าผ้าใบและเสื้อเชิ้ต บันทึกโมเดลที่ได้รับการฝึก จากนั้นให้บริการด้วย TensorFlow Serving จุดเน้นอยู่ที่การให้บริการ TensorFlow มากกว่าการสร้างแบบจำลองและการฝึกอบรมใน TensorFlow
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับไปป์ไลน์แพลตฟอร์ม TFX และ Cloud AI เพื่อสร้างไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองบน Google Cloud ปฏิบัติตามกระบวนการพัฒนา ML ทั่วไป โดยเริ่มจากการตรวจสอบชุดข้อมูล และจบลงด้วยขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์
เรียนรู้ว่า TFX สามารถสร้างและประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่จะนำไปใช้บนอุปกรณ์ได้อย่างไร ขณะนี้ TFX ให้การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับ TFLite ซึ่งทำให้สามารถทำการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสูงบนอุปกรณ์มือถือได้
ข่าวและประกาศ
ตรวจสอบ บล็อก และ เพลย์ลิสต์ YouTube ของเราสำหรับเนื้อหา TFX เพิ่มเติม
และสมัครรับจดหมายข่าว TensorFlow ของเราเพื่อรับ
ประกาศล่าสุดส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application
TensorFlow
19 ตุลาคม ค.ศ. 2023
Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only
TensorFlow
28 เมษายน ค.ศ. 2023
How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used
TensorFlow
10 มีนาคม ค.ศ. 2023
Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to
TensorFlow
7 กุมภาพันธ์ ค.ศ. 2023