TFX عبارة عن منصة شاملة لنشر خطوط أنابيب تعلم الآلة للإنتاج
عندما تكون جاهزًا لنقل نماذجك من البحث إلى الإنتاج، استخدم TFX لإنشاء مسار الإنتاج وإدارته.
كيف تعمل
خط أنابيب TFX عبارة عن سلسلة من المكونات التي تنفذ خط أنابيب ML والذي تم تصميمه خصيصًا لمهام التعلم الآلي القابلة للتطوير وعالية الأداء. يتم إنشاء المكونات باستخدام مكتبات TFX والتي يمكن استخدامها أيضًا بشكل فردي.
كيف تستخدم الشركات TFX
حلول للمشاكل المشتركة
استكشف البرامج التعليمية خطوة بخطوة لمساعدتك في مشاريعك.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=7&hl=ar)
يقوم هذا الدليل بتدريب نموذج شبكة عصبية لتصنيف صور الملابس، مثل الأحذية الرياضية والقمصان، وحفظ النموذج المُدرب، ثم تقديمه باستخدام TensorFlow Serving. ينصب التركيز على خدمة TensorFlow، بدلاً من النمذجة والتدريب في TensorFlow.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?authuser=7&hl=ar)
مقدمة إلى TFX وCloud AI Platform Pipelines لإنشاء مسارات التعلم الآلي الخاصة بك على Google Cloud. اتبع عملية تطوير تعلم الآلة النموذجية، بدءًا من فحص مجموعة البيانات، وانتهاءً بمسار عمل كامل.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?authuser=7&hl=ar)
تعرف على كيفية قيام TFX بإنشاء وتقييم نماذج التعلم الآلي التي سيتم نشرها على الجهاز. توفر TFX الآن دعمًا أصليًا لـ TFLite، مما يجعل من الممكن إجراء استدلال عالي الكفاءة على الأجهزة المحمولة.
الأخبار والإعلانات
تحقق من مدونتنا وقائمة التشغيل على YouTube للحصول على محتوى TFX إضافي،
واشترك في النشرة الإخبارية TensorFlow للحصول على
أحدث الإعلانات المرسلة مباشرة إلى صندوق البريد الوارد الخاص بك.