このガイドでは、スニーカーやシャツなど身に着けるものの画像を分類するニューラルネットワークモデルをトレーニングし、トレーニング済みのモデルを保存し、TensorFlow Serving を使用して運用します。TensorFlow でのモデリングとトレーニングではなく、TensorFlow Serving に焦点を当てたガイドです。

中級

Google Cloud でホストされる TFX パイプラインを作成する

Google Cloud で独自の機械学習パイプラインを作成する TFX および Cloud AI Platform パイプラインの概要。一般的な ML 開発プロセスに沿って、データセットの確認から完全に機能するパイプラインの作成までのプロセスを行います。

中級

デバイス上での推論に TFX と TensorFlow Lite を使用する

TFX が機械学習モデルを作成して評価し、デバイスにデプロイする方法を学びます。TFX は TFLite をネイティブにサポートするようになり、モバイルデバイスで非常に効率的に推論を導き出せるようになりました。

Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents

Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application

TensorFlow

2023年10月19日

ブログを読む

Serving With TF and GKE: Stable Diffusion

Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only

TensorFlow

2023年4月28日

ブログを読む

How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale

As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used

TensorFlow

2023年3月10日

ブログを読む

Extend your TFX pipeline with TFX-Addons

To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to

TensorFlow

2023年2月7日

ブログを読む