TFX è una piattaforma end-to-end per la distribuzione di pipeline di ML di produzione
Quando sei pronto per spostare i tuoi modelli dalla ricerca alla produzione, utilizza TFX per creare e gestire una pipeline di produzione.
Come funziona
Una pipeline TFX è una sequenza di componenti che implementano una pipeline ML progettata specificamente per attività di machine learning scalabili e ad alte prestazioni. I componenti sono realizzati utilizzando librerie TFX che possono essere utilizzate anche singolarmente.
Come le aziende utilizzano TFX
Soluzioni a problemi comuni
Esplora tutorial passo-passo per aiutarti con i tuoi progetti.
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=6&hl=it)
Questa guida addestra un modello di rete neurale per classificare immagini di abbigliamento, come scarpe da ginnastica e camicie, salva il modello addestrato e quindi lo fornisce con TensorFlow Serving. L'attenzione è rivolta al servizio TensorFlow, piuttosto che alla modellazione e alla formazione in TensorFlow.
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Un'introduzione a TFX e alle pipeline di Cloud AI Platform per creare le tue pipeline di machine learning su Google Cloud. Segui un tipico processo di sviluppo ML, iniziando con l'esame del set di dati e terminando con una pipeline funzionante completa.
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Scopri come TFX può creare e valutare modelli di machine learning che verranno distribuiti sul dispositivo. TFX ora fornisce il supporto nativo per TFLite, che rende possibile eseguire un'inferenza altamente efficiente sui dispositivi mobili.
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