टीएफएक्स उत्पादन एमएल पाइपलाइनों को तैनात करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म है
जब आप अपने मॉडलों को अनुसंधान से उत्पादन की ओर ले जाने के लिए तैयार हों, तो उत्पादन पाइपलाइन बनाने और प्रबंधित करने के लिए टीएफएक्स का उपयोग करें।
यह काम किस प्रकार करता है
टीएफएक्स पाइपलाइन घटकों का एक क्रम है जो एमएल पाइपलाइन को लागू करता है जो विशेष रूप से स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन मशीन सीखने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। घटक टीएफएक्स पुस्तकालयों का उपयोग करके बनाए गए हैं जिनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से भी किया जा सकता है।
कंपनियाँ TFX का उपयोग कैसे कर रही हैं?
सामान्य समस्याओं का समाधान
अपनी परियोजनाओं में सहायता के लिए चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल देखें।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tile_tensorflow_serving.jpg?authuser=6&hl=hi)
यह मार्गदर्शिका स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करती है, प्रशिक्षित मॉडल को सहेजती है, और फिर इसे टेन्सरफ्लो सर्विंग के साथ परोसती है। TensorFlow में मॉडलिंग और प्रशिक्षण के बजाय TensorFlow सर्विंग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_platform_pipelines.jpg?authuser=6&hl=hi)
Google क्लाउड पर अपनी स्वयं की मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने के लिए TFX और क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म पाइपलाइनों का परिचय। एक विशिष्ट एमएल विकास प्रक्रिया का पालन करें, जो डेटासेट की जांच से शुरू होती है और एक पूर्ण कार्यशील पाइपलाइन के साथ समाप्त होती है।
![](https://www.tensorflow.org/static/site-assets/images/marketing/cards/tfx_for_mobile.jpg?authuser=6&hl=hi)
जानें कि टीएफएक्स कैसे मशीन लर्निंग मॉडल बना और मूल्यांकन कर सकता है जिन्हें डिवाइस पर तैनात किया जाएगा। टीएफएक्स अब टीएफलाइट के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जो मोबाइल उपकरणों पर अत्यधिक कुशल अनुमान लगाना संभव बनाता है।
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