이 가이드는 운동화 및 셔츠와 같은 의류 이미지를 분류하는 신경망 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 저장한 다음, TensorFlow Serving을 사용하여 제공합니다. TensorFlow를 사용한 모델링 및 학습보다는 TensorFlow Serving에 중점을 둡니다.

중급

Google Cloud에 호스팅된 TFX 파이프라인 만들기

Google Cloud에서 나만의 머신러닝 파이프라인을 제작할 수 있도록 도와주는 TFX 및 Cloud AI Platform 파이프라인을 소개합니다. 일반적인 ML 개발 과정을 따라 개발해 보세요. 데이터 세트 검사부터 시작해 제대로 작동하는 파이프라인을 완성할 수 있습니다.

중급

TensorFlow Lite로 기기 내 추론에 TFX 사용

TFX를 사용해 기기에 배포될 머신러닝 모델을 개발하고 평가하는 방법을 알아보세요. 이제 TFX에서 기본적으로 TFLite를 지원하므로 휴대기기에서도 매우 효율적인 추론을 실행할 수 있습니다.

Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents

Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application

TensorFlow

2023년 10월 19일

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Serving With TF and GKE: Stable Diffusion

Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only

TensorFlow

2023년 4월 28일

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How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale

As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used

TensorFlow

2023년 3월 10일

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Extend your TFX pipeline with TFX-Addons

To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to

TensorFlow

2023년 2월 7일

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