TFX — это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.
Когда вы будете готовы перевести свои модели из исследования в производство, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.
![Питон](https://img.shields.io/pypi/pyversions/tfx.svg?style=plastic)
![ПиПИ](https://badge.fury.io/py/tfx.svg)
Как это работает
Конвейер TFX — это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых и высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать индивидуально.
- :material-download:{ .lg .middle } __Install TFX__ --- Установите [`tfx`](#) с помощью [`pip`](#): ```shell pip install tfx ``` [:octicons- arrow-right-24: Начало работы](guide/index#installation) - :material-book-open-blank-variant-outline:{ .lg .middle } __Руководство пользователя__ --- Узнайте больше о том, как начать работу с TFX в руководстве пользователя. [:octicons-arrow-right-24: Руководство пользователя](руководство/указатель) - :material-school:{ .lg .middle } __Просмотреть учебные пособия__ --- Изучите реальные примеры использования TFX. [:octicons-arrow-right-24: Tutorials](tutorials/index) - :material-text-search:{ .lg .middle } __API Reference__ --- Справочник API содержит подробную информацию о функциях, классах и модулях, которые часть TFX. [:octicons-arrow-right-24: Справочник API](api/v1/index)