TFX to kompleksowa platforma do wdrażania produkcyjnych potoków uczenia maszynowego
Kiedy będziesz gotowy, aby przenieść swoje modele z badań do produkcji, użyj TFX, aby utworzyć potok produkcyjny i zarządzać nim.
Jak to działa
Potok TFX to sekwencja komponentów implementujących potok ML, który został specjalnie zaprojektowany do skalowalnych i wydajnych zadań uczenia maszynowego. Komponenty są budowane przy użyciu bibliotek TFX, których można również używać indywidualnie.
Jak firmy korzystają z TFX
Rozwiązania typowych problemów
Zapoznaj się z samouczkami krok po kroku, które pomogą Ci w projektach.
Ten przewodnik szkoli model sieci neuronowej w celu klasyfikowania obrazów odzieży, takiej jak tenisówki i koszule, zapisuje wytrenowany model, a następnie udostępnia go za pomocą usługi TensorFlow Serving. Koncentrujemy się na obsłudze TensorFlow, a nie na modelowaniu i szkoleniu w TensorFlow.
Wprowadzenie do TFX i Cloud AI Platform Pipelines umożliwiające tworzenie własnych potoków uczenia maszynowego w Google Cloud. Postępuj zgodnie z typowym procesem programowania uczenia maszynowego, zaczynając od sprawdzenia zestawu danych, a kończąc na kompletnym działającym potoku.
Dowiedz się, jak TFX może tworzyć i oceniać modele uczenia maszynowego, które zostaną wdrożone na urządzeniu. TFX zapewnia teraz natywną obsługę TFLite, co umożliwia przeprowadzanie wysoce wydajnych wnioskowań na urządzeniach mobilnych.
Wiadomości i ogłoszenia
Sprawdź nasz blog i playlistę YouTube, aby uzyskać dodatkową zawartość TFX,
i zapisz się do naszego biuletynu TensorFlow, aby otrzymać
najnowsze ogłoszenia wysyłane bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Many of our music recommendation problems involve providing users with ordered sets of items that satisfy users’ listening preferences and intent at that point in time. We base current recommendations on previous interactions with our application
TensorFlow
19 października 2023
Serving With TF and GKE: Stable Diffusion
Generative AI models like Stable Diffusion 1 that lets anyone generate high-quality images from natural language text prompts enable different use cases across different industries. These types of models allow people to generate these images not only
TensorFlow
28 kwietnia 2023
How Vodafone Uses TensorFlow Data Validation in their Data Contracts to Elevate Data Governance at Scale
As one of the largest telecommunications companies worldwide, Vodafone is working with Google Cloud to advance their entire data landscape, including their data lake, data warehouse (DWH), and in particular AI/ML strategies. While Vodafone has used
TensorFlow
10 marca 2023
Extend your TFX pipeline with TFX-Addons
To produce production-level machine learning models, TensorFlow provides a portfolio of libraries under the umbrella of TensorFlow Extended (TFX). With just a pip install, TFX already includes a number of versatile pipeline components - referred to
TensorFlow
7 lutego 2023